L'IA du quotidien peut-elle être éthique ? Loyauté des algorithmes d'apprentissage (Philippe BESSE - INSA Toulouse/IMT)

Associant données massives (big data) et algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning), la puissance des outils de décision automatique, partie opérationnelle de l’Intelligence Artificielle (IA), suscite autant d’espoirs que de craintes. De nombreux textes législatifs européens (RGPD) et français récemment promulgués tentent d’encadrer les usages de ces outils. Comme le soulignent régulièrement nos instances dirigeantes depuis la publication du rapport Villani, le développement de l'IA en France, et notamment dans les projets d'Instituts Interdisciplinaires d'IA (3IA), doit se faire au service de l'Humanité. Laissant de côté les problèmes bien identifiés de confidentialité des données (CNIL) et ceux d’entrave à la concurrence, nous proposons de faire le point sur les risques de discrimination, les problèmes de transparence et ceux de qualité des décisions algorithmiques. La mise en perspective détaillée des textes juridiques, face à la complexité et l’opacité des algorithmes d’apprentissage, révèlent la nécessité d'une démarche strictement éthique pour le déploiement de ces algorithmes car la confiance et donc l'acception des usagers (citoyens, justiciables, clients, contribuables) est indispensable. 

Philippe BESSE est Professeur à l'INSA Toulouse et membre de l'équipe Statistique et Probabilités de L'Institut de Mathématiques de Toulouse (UMR CNRS 5219)

Lieu : INP-ENSEEIHT, amphi b00 - entrée par le 26 rue Riquet, 31 000 Toulouse

Inscription obligatoire (entrée gratuite) : billetterie